“🕓用我来做宣传？”罗辑惊了一下，🙖有些🕼🎼🖘没反应过来。
“主角是你，还有个配角唐杰。”
“他？三千万买技术的事？”
宁熙言微微一笑解释道“还有他与其他公司🈚解约，投入到另📼☣一家公司的事，以及……”
“算了🉡你不😺🆘🏷用和我说了，头疼。”罗辑苦着脸打断了宁🔩🃓熙言的话，这些在他看来最为繁琐不过了。
宁熙言笑着摇🗊了摇头，对于罗辑的性格她是越来🚖越清楚了。
“那么敬爱的董事长🗬，等会准备去哪呢？”🈚宁熙言说话的时候，头却转向了写字楼。
“当然是去公司！”
罗辑说的义正言辞！
……
在挥手告别送自己来公司的宁熙言之后，罗辑就无法按捺🍇🅻心中的激动了🞨🖯🖉。
刀片式服务器啊！这意味着桎梏小音发展的硬件需求消失🍇🅻了，至少在未来的一段时🝢🌸间内不用担心。
关于服务器的使用与组装，罗辑以前就有了解，即使再有什么不懂的地方，在科技树⚌中☶也能找到相应的知识。
在一番调🛇整之后，服务器正式进入了工作阶段。听着机箱内强力风扇运转的声音🅚🖲，罗辑感觉这是世界上最美的声音……不对，仅次于脑海中的那个声音！
将小音的核心代码转移到服务器之后，罗辑的手指便在键盘上不停的敲打了起来，一行行代码🖙快速的写入核心之中，扩♎充着小音的智能。
这些知识自然也是来源于🛅🙼科技树，可以这么说即使有程序员站在后面，🞨🖯🖉看罗辑的这些代码也不是他们能够看懂的，这不仅仅是算法🔫🃨语言上的差距，更是一种不同于以往的电脑逻辑。
再敲下最后一个回车之后，罗辑长出了口气。刚才用老大的心思编写🄄的代码，是语音识别。与传统的语音识别相似的是，它依然是将声音矩阵转换为文本，将每一帧识别成状态，再将状态组合成音素，最后再把音素组合成词语。
不同的是，它不完全依靠于♚“声学模型”，更不需要构建状态网络，因为它具有一定⚌的自我学习和推理能力，近似的元素完全可以自行解决。
“应该叫智能语音识别！”
罗辑一遍检查着代码，一遍喃喃自语。现在市面上的语音系统，更多是依赖网络，因⚌为人在发音的时候往往会存在口音不正、吐字不清的问题，🛞要分析用户说的话必须建立在大数据的前提下，必须♣录入了足够多的音源。
这种模式不仅低端，而且效率低下，体感也不行。而罗辑编写出来的这套，只需要一套最基本的音源，在差别率小于百分之五十🞥🖐👰的情况下，识别率更高达⚣📍百分之九十五！
“95%？”罗辑自己都🛅🙼有些不信，🙖因为这些数据都是科技树上所记录的，在没有做出实物之前，的确让人怀疑。