也就是“神经网络”的模拟。
但是，这个努力注定是失败的。
但是，就在这一步，算君居然想出了🔓⛰🞀一🏵🞠个让王崎都感觉惊异的想法。
他并非是将单个的兽机关作为一个整体，而是将多个兽机关视作一个共同运♁动的整体。
任何一个兽🚴🗪🞘机🆂🌱关，都能与任意的几百个兽机关，组成一个整体。它们通过自身的灵讯机能被联系在一🄾🃏🖶起，共同运动。
就好像凝聚态里经常涉及的“振子😜”一样，并非是将单个原子，而是将复数♁的原子视作一个运动的质点。🗇
这一套规则之下，这样的“振子”😜可以随🌈☭🂦生随灭。在它运动的过程当中，不断的有极微兽机关掉队，又不断的有极微兽机关补充进🃵来。
当然，这样子，依旧不能解🄾🃈决不可预测的运动，导致信息丢失的问题。
但是，算君解决问题的思路，真的让人拍案☞🀣叫绝。🏳
既然信息丢失不可⚉🏤🜀避免，那就将这些丢失的量也纳入考量之中，用多组“振子”去传递一段相同的信息。
这也是量子算法所采用的方式。
既然⚺🖜量子比特无法预测，那么就用更多的量子比特来弥补这一点。
简单粗暴，但是确实很好使。
组成“振子”的规则🉡🈶，简短到不可思议的地步。它只占用了单个兽机关一半不到🛑的资源。
很🔕🀚☺显然🛄🙷，算君在编⚉🏤🜀写协议上，也是超乎想象的强大。
剩🔕🀚☺下溢出的部分，就是随用随🔴🄴🁴写随擦除的灵活部分。
在这样的网络之中，🉡🈶信息的传递🍆🅱，也确实会是一个非常随机的过程。
但🔕🀚☺是，就算人类所面对的物质世界是“随机”的，这随机，也得遵循名为“大数定理”的法则。
必然会像统计学理想概率收束。
在这个网络里，信息并不是点对点的传播不存在“节点”，不存在“中心”，更🛑不是什么“p2p”🄾🃏🖶。
而是通过一套基于混沌的算法，像声音那🌈☭🂦样传递🔨。
在算⚺🖜君眼中，这个传播🅘，是非线性的连续过程。